Daten-Glossar: Fachbegriffe verständlich erklärt

L E B E N D E R I N H A L T : Begriffe werden ständig upgedated und ergänzt. Fehlt dir ein Begriff? Schreib gerne eine Email an info@frederikeengel.com .

Ein umfassendes Glossar, das komplexe BI- und Daten-Begriffe in einfache, verständliche Sprache übersetzt, speziell zugeschnitten auf NGOs und kleine bis mittlere Unternehmen ohne technischen Hintergrund.

Grundlegende Daten-Begriffe

Business Intelligence (BI)

Einfach gesagt: Das intelligente Nutzen Ihrer Daten für bessere Entscheidungen. Statt Berichte manuell zu erstellen, sammelt und analysiert BI-Software automatisch Ihre Informationen und zeigt Ihnen, was wichtig ist. Beispiel: Statt 10 Stunden pro Woche Excel-Tabellen zu aktualisieren, erhalten Sie automatisch aktuelle Dashboards.

Dashboard

Ihr "Cockpit" für wichtige Kennzahlen. Wie das Armaturenbrett in Ihrem Auto zeigt es auf einen Blick die wichtigsten Informationen. Für NGOs könnte das bedeuten: Anzahl betreuter Personen, Spendenstand, Projektfortschritt - alles auf einer Seite.

Automatisierung

Aufgaben, die sich wiederholen, übernimmt der Computer. Beispiel: Statt jeden Montag manuell Berichte zu erstellen, generiert das System diese automatisch und versendet sie per E-Mail.

CRM (Customer Relationship Management)

Ihr digitaler Assistent für Kontakte und Beziehungen. Speichert alle Informationen über Spender, Klienten oder Kunden an einem Ort. Wie ein sehr intelligentes Adressbuch mit Gedächtnis.

Technische Begriffe vereinfacht

Datenintegration

Das Zusammenführen von Informationen aus verschiedenen Quellen. Wie wenn Sie Informationen aus E-Mails, Excel-Tabellen und verschiedenen Programmen an einem Ort sammeln, damit alles zusammenpasst.

Power BI

Ein Microsoft-Tool, das aus Ihren Daten verständliche Grafiken und Berichte macht. Denken Sie daran wie an einen sehr intelligenten Übersetzer, der Zahlen in Geschichten verwandelt.

Datenbereinigung

Das "Aufräumen" Ihrer Daten. Entfernt Dopplungen, korrigiert Fehler und sorgt dafür, dass alles einheitlich ist. Wie das Sortieren und Ordnen eines unorganisierten Aktenschranks.

API (Application Programming Interface)

Eine "Brücke" zwischen verschiedenen Programmen, damit sie miteinander sprechen können. Beispiel: Ihre Website kann automatisch Daten an Ihr CRM-System senden.

Prozess-bezogene Begriffe

Workflow

Der Weg, den eine Aufgabe durch Ihre Organisation nimmt. Von der Anfrage bis zur Lösung - wie ein Rezept mit klaren Schritten. Beispiel: "Spendenanfrage → Prüfung → Bestätigung → Dankesbrief → Dokumentation."

Ticket-System

Organisiert Anfragen wie nummerierte Warteschlangen-Tickets. Jede Anfrage bekommt eine Nummer und wird systematisch abgearbeitet. Perfekt für NGOs mit vielen Hilfsanfragen.

SLA (Service Level Agreement)

Ihre Versprechen an Klienten, wie schnell Sie antworten. "Wir melden uns innerhalb von 4 Stunden" - wie bei deinem NGO-Projekt mit Zoho Desk.

KPI (Key Performance Indicator)

Die wichtigsten Messgrößen für Ihren Erfolg. Für NGOs könnte das sein: Anzahl geholfen Personen pro Monat, Spendenziel-Erreichung, Antwortzeiten.

Berichts- und Analyse-Begriffe

Echtzeit-Daten

Informationen, die sofort aktualisiert werden. Wie ein Live-Ticker, der immer den neuesten Stand zeigt.

Forecast/Prognose

Vorhersagen basierend auf bisherigen Daten. Wie Wettervorhersage, aber für Ihr Geschäft. "Basierend auf den letzten Monaten erwarten wir nächsten Monat X Anfragen."

Datenvisualisierung

Zahlen in Bilder verwandeln - Diagramme, Grafiken, Karten. Menschen verstehen Bilder schneller als Zahlen-Kolonnen.

Benchmark

Vergleichswerte, um zu sehen, wie gut Sie abschneiden. Wie ein Maßstab für Ihre Leistung im Vergleich zu anderen oder zu Ihren eigenen Zielen.

Geschäfts- und Strategiebegriffe

Tracking

Das systematische Verfolgen und Messen von Aktivitäten oder Ergebnissen über Zeit. Wie ein Tagebuch für Ihre wichtigsten Kennzahlen. Beispiel: Verfolgung der monatlichen Spendeneingänge oder Anzahl betreuter Personen.

ARR (Annual Recurring Revenue) Jährlich wiederkehrende Einnahmen - besonders relevant für NGOs mit regelmäßigen Spendern oder Mitgliedsbeiträgen. Zeigt die Planungssicherheit Ihrer Organisation. "Wir haben 50.000€ ARR durch Dauerspender."

ROI (Return on Investment) "Was bekomme ich für mein investiertes Geld zurück?" Für NGOs: Wie viele Menschen konnten Sie mit 1.000€ Spenden helfen? Für KMUs: Bringt die neue Software mehr ein, als sie kostet?

Use Case Ein konkretes Anwendungsszenario. Beschreibt, wie jemand Ihr System oder Ihre Dienstleistung nutzt. "Use Case: Spender möchte online eine Dauerspende einrichten und automatisch Spendenquittungen erhalten."

Digtale Produktentwicklung

Product Development

Die systematische Entwicklung neuer Angebote oder Verbesserung bestehender Services. Für NGOs: Entwicklung neuer Hilfsprogramme. Für KMUs: Neue Produkte oder Dienstleistungen basierend auf Datenanalysen.

Roadmap

Ihr strategischer Fahrplan - zeigt, was wann entwickelt oder umgesetzt wird. Wie eine Landkarte für Ihre Projekte über die nächsten Monate. "Q1: CRM einführen, Q2: Automatisierung, Q3: Dashboard."

Epic

Ein großes Projektziel, das in kleinere Aufgaben unterteilt wird. Beispiel Epic: "Digitalisierung der Spendenverwaltung" - umfasst viele einzelne Schritte wie Datenbereinigung, System-Setup, Schulungen.

User Story

Eine einzelne, konkrete Anforderung aus Nutzersicht. "Als Spender möchte ich eine automatische Bestätigung meiner Spende erhalten, damit ich weiß, dass sie angekommen ist."

Storypoints

Schätzung des Aufwands für eine Aufgabe - nicht in Stunden, sondern in Komplexität. Wie "klein, mittel, groß" beim T-Shirt-Kauf. Hilft bei der Projektplanung ohne genaue Zeitschätzungen.

Visualisierung und Darstellung

Diagrammtypen

Verschiedene Arten, Daten visuell darzustellen:

• Balkendiagramm: Vergleiche (Spenden pro Monat)

• Kreisdiagramm: Anteile (Woher kommen unsere Spenden?)

• Liniendiagramm: Entwicklung über Zeit (Mitgliederwachstum)

• Heatmap: Intensität (Wo sind unsere Aktivitäten am stärksten?)

weitere Begriffe werden ergänzt ...

Zusammenfassung

Dieses Glossar basiert auf meiner praktischen Erfahrung und fokussiert sich auf Begriffe, die in deinen typischen Automatisierungs- und BI-Projekten relevant sind. Die Definitionen sind bewusst praxisnah gehalten und verwenden Beispiele aus Projekten.